NTN株式会社（以下简称ＮＴＮ）通过组合多个AI，开发了一项新技术，可以高精度地检测轴承的使用寿命。这一技术能够更加准确地预测轴承从发生剥落到损坏的使用寿命。这项技术的研发，将有助于提高机器设备的维修计划效率，进而节约成本，提高生产效率。

在长期使用过程中，机器设备内的轴承可能会出现轻微的剥落。如果这种剥落发生在不方便维修的部位，机器可能会在不影响正常工作的情况下持续运转。虽然通过振动数据检测可以得知轴承的状态，但很难准确预测发生剥落后的轴承还能使用多久。通常，要么选择尽早更换轴承，要么等待轴承损坏后再进行更换。此外，一些熟练技工可以根据多年的经验来判断何时更换轴承。然而，随着节省人工和自动化的发展，为了减少机器设备的停工时间并降低维修成本，对高精度寿命检测技术的需求日益增长，以便更精确地检测轴承的更换时期。

NTN最近研发的使用寿命检测技术结合了深度学习和贝叶斯学习，以高精度预测轴承自发生剥落到破损的使用寿命。在众多AI模型中，NTN选择了专长于图像处理的卷积神经网络，通过将轴承的振动数据转换为图像数据，实现了对轴承受损状态和寿命的检测。此外，考虑到轴承损伤的个体差异和检测数据的误差，NTN还采用了贝叶斯线性回归，从而建立了更可靠的预测模型。综合来看，NTN的这项新技术相比传统方法提高了30%的检测精度（与NTN传统检测方法相比）。

NTN与日本国立大学法人大阪大学大学院工学研究科于2017年共同成立了“NTN次世代协作研究所”。在该研究所的框架下，NTN与大阪大学的福井健一副教授（产业科学研究所）的研究团队进行了深入合作，共同研发。通过将NTN在轴承技术方面积累的丰富经验与大阪大学在AI研究方面的成果相结合，才成功实现了这一创新技术。

NTN

NTN正致力于将这项技术应用于实际维修服务中，通过及时维修机器设备，使轴承保持状态，从而提高生产效率和环保减排。

未来，NTN将继续开展实验验证该技术的可行性，以实现该技术的实用化，并为其提供优质的售后服务。